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ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載７回目となる今回はExcelにグラフを挿入する手順の概要について解説していきます。【前編】の今回はグラフ作成の流れ(フロー)と使用頻度の高いクラス(オブジェクト)の詳細仕様・階層構造などに焦点を当てます。

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしています。本記事では引き続き「セルの条件付き書式」の後編としてカスタム条件「セルの強調表示ツール」「上位・下位ツール」とその他補足事項について取り上げていきます。記事を読むことで、セルに条件付き書式を設定するための手順が体系的に理解することができます。

連載5回目となる今回の記事では「セルの条件付き書式」をopenpyxlを使って操作する方法を紹介します。Excelの重要な機能のひとつにデータ分析がありますが、「セルの条件付き書式」はデータ分析機能の一部です。データ分析を得意とする「Python」と「Excel」の架け橋となることでしょう。

「openpyxlライブラリ」によって、セルに「配置(揃え)」「保護」「表示形式」といった書式(スタイル)設定を施す方法を解説しています。さらに、ユーザ定義スタイルとして複数の書式を組合わせ(カスタム)、登録する方法についても図解で取り上げます。

「openpyxlライブラリ」によって、セルにフォントや塗り潰し(ハッチング)、罫線といった書式(スタイル)設定を適用する方法を取り上げます。それぞれの書式は、専用のオブジェクトで定義・管理されます。クラスの詳細仕様とともに図解で解説します。

PythonでExcelを操作するライブラリ「openpyxl」について図解で解説します。ライブラリの導入方法から、「Workbook/Worksheetの新規作成」「行・列・セルの操作」までこの一記事に、まるっと凝縮しました。