Pythonでもっと自由を

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載７回目となる今回はExcelにグラフを挿入する手順の概要について解説していきます。【前編】の今回はグラフ作成の流れ(フロー)と使用頻度の高いクラス(オブジェクト)の詳細仕様・階層構造などに焦点を当てます。

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしています。本記事では引き続き「セルの条件付き書式」の後編としてカスタム条件「セルの強調表示ツール」「上位・下位ツール」とその他補足事項について取り上げていきます。記事を読むことで、セルに条件付き書式を設定するための手順が体系的に理解することができます。

連載5回目となる今回の記事では「セルの条件付き書式」をopenpyxlを使って操作する方法を紹介します。Excelの重要な機能のひとつにデータ分析がありますが、「セルの条件付き書式」はデータ分析機能の一部です。データ分析を得意とする「Python」と「Excel」の架け橋となることでしょう。

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。セルの書式設定の後編となる連載4回目の記事となる今回は、セルの書式設定(配置、保護、表示形式)についてと、ユーザが複数の書式を組合わせて定義した書式設定をスタイルとして登録・再利用する方法について詳しく説明します。

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載3回目となる今回の記事では、セルにフォントや塗りつぶし、罫線といった装飾や書式(スタイル)を設定する方法を取り上げます。openpyxlには勿論セルの書式に関するクラスも豊富に用意されておりこれらのことは容易に対応できます。

PythonからExcelを操作する方法としてはいくつか専用のライブラリがあります。その中で特にExcel操作に特化し、ほぼExcelと同様の機能を使うことができるExcel系Pythonライブラリの定番である「openpyxl」ついて紹介していきたいと思います。今回は「Excelファイルの操作の基本」と「行・列・セルを操作する<基本編>」を解説します。