Python 【Python×PowerPoint】python-pptxでグラフを作成しスライドに追加する方法【徹底解説】
PythonでPowerPointを操作する「python-pptx」ライブラリを紹介します。本記事ではグラフを作成して、スライドへの挿入手順を解説します。ExcelやPowerPointを起動することなく、ライブラリだけで作業が完結、効率アップに寄与します。
Python 
Python 【Python×PowerPoint】Add Graph to Slide in python-pptx
This article explains the procedure for inserting graphs into slides with the "python-ppptx" library. It is illustrated with bar charts and scatter plots as examples.
Python 【Python×PowerPoint】python-pptxで段落や文章のテキスト編集を究める【徹底解説】
プレゼンテーション資料の作成には、見出しやタイトル、本文といったテキスト編集作業が必須です。文字列の設定や編集をより高いレベルで行うには「TextFrameオブジェクト」をはじめとする関連オブジェクトやメソッド・属性を使いこなす必要があります。
Python 【Python×PowerPoint】Edit Text in Paragraph with python-pptx
To set and edit presentation(pptx) strings at a higher level, you need to be familiar with the "TextFrame object" and other related objects, methods, and attributes.
Python 【Python×PowerPoint】python-pptxの導入~ファイル・スライド作成方法を徹底解説
PythonでPowerPointを操作するには、「python-pptx」という外部ライブラリを使うのが定番です。今回はこのpython-pptxの使い方の基本操作(ファイルの作成と保存、雛形の活用方法)について解説します。python-pptxを使うことでPowerPointを起動することなくコンテンツ作成を行うことができます。
Python 【Python×PowerPoint】Create Presentation File and Slides with python-pptx
This is an explanation of "python-ppptx" to manipulate PowerPoint with Python. In this article, basic operations (creating and saving files and using templates) will be explained.
PDF 【Python×PDF】PyPDF2によるPDFファイルの結合・分割と画像抽出する方法
PyPDF2はPDFファイルを操作するライブラリとしてよく使われています。日本語のテキストに非対応という我々日本人にとっては残念な部分もありますが、画像を抽出する、PDFの結合や分割処理といったことを簡単なコードで実現することができます。
PDF 【Python×PDF】PDFMinerライブラリでPDFからテキストを抽出方法【徹底解説】
この記事では「PDFMiner」ライブラリで、PDFファイルからテキスト(文章)コンテンツを抽出する方法を解説しています。ライブラリの紹介からインストール方法、実践まで参考になります。
PDF 【Python×PDF】Extract Text from PDF with PDFMiner Library
This article explains how to extract text (text) contents from PDF files with the "PDFMiner" library. It is a reference from the introduction of the library, installation method, to practice.
Python 【VSCode】JupyterNotebookの連携と必須プラグインPylanceの導入【超快適】
Pythonの開発環境として有名なJupyterNotebookはとても便利で扱いやすく使われているユーザーは多いかと思います。その一方で、上級者や開発者にとっては、機能的に物足りなさも感じるのも事実だと思います。今回は、Visual Studio Code(VSCode)とJupyter環境を連携させてVSCodeの拡張機能でより便利に使いこなす方法を解説します。